Визуализация закономерностей

Визуализация данных во многих случаях значительно упрощает работу с ними. Например, многомерную таблицу объект-свойство (ТОС) можно представить в виде множества точек на плоскости или в трехмерном пространстве, т.е. представить ее в виде двумерной или трехмерной картинки. Это можно сделать с помощью такой процедуры, как двумерное или трехмерное шкалирование - отображения исходной выборки (например, ТОС) в виде множества точек на плоскости или в трехмерном пространстве. Такое представление, как правило, искажено, но в целом правильно отражает основные структурные особенности многомерной выборки, в частности, её кластерную структуру. Поэтому двумерное или трехмерное шкалирование часто используют как инструмент предварительного анализа и понимания данных, а также наглядной визуализации. Это позволяет значительно повысить удобство работы с многомерными данными.

Если говорить об обучающей выборке, то в этом случае закономерности, найденные программой, также можно представить в наглядном виде, а именно:

1) В виде диаграмм и графиков;

2) В виде двумерных и трехмерных картинок;

3) В виде набора некоторых условий и следствий из них;

4) В виде графических объектов (Деревьев Решений. и т.п.).

Вы также можете воспользоваться сервисом на сайте sciencehunter.net для визуализации данных.

Для получения более подробных сведений Вы можете обратиться к нашему электронному учебнику в раздел Multidimensional data visualization (Визуализация многомерных данных), воспользоваться приведенными там иллюстративными примерами, а также решить предложенные там же задачи, задать интересующие Вас по этому разделу вопросы и получить на них ответы.